在前面三篇博文中，我们已经完成了三个网络的构建、损失函数的构造 接下来，就是激动人心的训练时刻了 训练预先判别D_pre网络 [crayon-6740d1678cb6c426524210/] 首先确定D_pre的训练次数…

在前面两篇中，我们完成了生成网络和判别网络的构造，构造完成之后，我们构造一个损失函数，使得最终两个网络能够相互打架，相互进步 我们希望，对于真实数据，通过判别网络D后，能够认定为1（真实），而对于生成的数据，我们则希望其…

在前一篇中，我们定义了一个预先判别网络D_pre，从而得到了判别网络D的初始化权重wb，使得判别网络更精准。 在这一篇中，我们将构造一个生成网络模型，用于生成新的数据 生成网络构造 [crayon-6740d1678d3…

GAN的目的 简而言之，在GAN中同时存在生成网络和判别网络两个神经网络，生成网络用于生成可以以假乱真新的数据，而判别网络用于判断所给的数据是否是真的数据。 而在GAN中，生成网络的目的是让判别网络认为其生成的数据是真实…

机器学习本质上就是一种对问题真实模型的逼近（我们选择一个我们认为比较好的近似模型，这个近似模型就叫做一个假设），但毫无疑问，真实模型一定是不知道的（如果知道了，我们干吗还要机器学习？直接用真实模型解决问题不就可以了？对吧…

IDE：jupyter version：Python3.5 Lib:requests、re、pyquery 最近恰巧看到斗罗大陆3尚在连载，作为斗罗1的忠实粉丝，看到斗罗3自然是兴奋不已。但无奈在网上一页页的翻看实在是太…

我们常常看到一些手机app可以给摄像头下的自己添加各种小挂件，现在有了dlib库，我们也能简单轻易的实现这些功能 思路 利用dlib库的对人脸描绘出68点，根据68点坐标值，通过计算和掩模算法，对图像进行叠加即可。 在这…

Dlib是一个现代化的C ++工具箱，其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。 它在工业界和学术界广泛使用，包括机器人技术，嵌入式设备，手机和大型高性能计算环境。 Dlib的开源许可证允许…

近期在做一个在复杂背景下识别球颜色的项目。当接到这个任务时，下意识的采用了扫像素点+RGB值找规律设定阈值的方式。这种方法固然简单直白，但是存在以下问题： 1.由于需要尽可能减少背景的干扰，故采用这种方法往往需要写多个i…

一、前言 关于PNP问题就是指通过世界中的N个特征点与图像成像中的N个像点，计算出其投影关系，从而获得相机或物体位姿的问题。 opencv提供的solvepnp函数就是用来解决pnp问题。利用该函数可以实现测算相机/物体…