方法一：场景神经网络 思路：训练一个包含所有特征的模型，得到auc，在batch中采用shuffle，得到auc’，记特征的importance为auc-auc’ 验证方法：先验+经验结合的方式，…

目前正在涉及数据集变量之间相关性探索的课题，在原有基于统计学的皮尔逊、斯皮尔曼的基础上，正在思考，机器学习、深度学习可以实现高效的结果预测，那么其是否也可以用在变量相关性的探索当中耐人寻味。这篇文章是我无意之间从网上看到…

概述 Pearson相关系数是最常用的相关系数，又称和差相关系数，取值-1到1，绝对值越大，说明相关性越强。该系数的计算和检验为参数方法，适合做连续变量的相关性分析，适用的条件如下： 两个变量呈直线相关关系或正态分布，非…

1.Leap Motion的参数说明及介绍 介绍 Leap Motion是一款体感摄像头，拥有两个红外摄像头和三个红外灯。在SDK中，Leap Motion的帧率可以到60FPS。拥有两个可选模式（桌面模式、头戴模式），…

在立体视觉开发的时候，我们常常需要观察摄像头所获取图像的深度值规律，以便进一步提取特征 而在我们提取深度值的时候，往往更希望能够快速准确的获取指定点的深度值 本程序基于Kinect2所获取的深度图，其余深度相机获取的深度…

首先为kinect停产默哀三秒 在过去将近一年的时间里，都在和kinect打交道，从检测球的过环到抛球交接，再到现在开始捣鼓的定位。 调试过和kinect相关的程序现在加起来也有5G多了（不同版本程序存档也算在内） 以后…

最近”Sorry 有钱真的能为所欲为”GIF突然爆红网络，那种贱贱的表情，可以给人暴击 于是产生念头，自己做一个Sorry GIF的字幕合成器，嘿嘿 由于时间仓促+智商有限，我仅仅做了一个简易的版…

坑1： [crayon-67407c245e75d587591111/] 解决办法： 在main.py中把 [crayon-67407c245e761286570124/] 修改为 [crayon-67407c245e7…

实例化DCGAN [crayon-67407c245e949115381268/] batch_size 网络迭代同时处理的图像数量，共同决定网络该怎么更新 c_dim 输入图像的通道数，彩色图为3 dataset 数据…

DCGAN的网络架构图 生成网络： 判别网络 生成网络架构解读 DCGAN生成网络的目的是使100维随机初始化的向量转换成64*64*3的真实数据 1——>2 全连接层、reshape 由于输入的是100维的向量，…