DCGAN的网络架构图

生成网络：

判别网络

生成网络架构解读

DCGAN生成网络的目的是使100维随机初始化的向量转换成64*64*3的真实数据

1——>2 全连接层、reshape

由于输入的是100维的向量，我们要让这个向量转换成卷积能够表达的形式，即转换成一种与特征图相似的东西。故我们需要一个全连接层，将100维的向量转换成一个16384的向量，再reshape一下，转换成1024*4*4的特征图的格式

2——>6卷积层

在该步中，输入的长宽为4，由于我们最终需要的长宽为64*64，故在这步中我们可以采取反卷积，即把卷积操作逆过来。